Dokumentenberge ohne Struktur
Rechnungen, Verträge, Lieferscheine: Unsere Klassifikationsmodelle lesen, sortieren und extrahieren relevante Felder. Ein Versicherungsunternehmen in Bern spart damit 23 Stunden pro Woche an manueller Zuordnung.
Was wir für Sie lösen
Jedes Projekt beginnt mit einem konkreten Engpass. Hier sind vier, die wir besonders häufig sehen.
Prognosen auf Bauchgefühl
Absatzplanung, Personalbedarfsrechnung, Wartungsintervalle: Unsere Zeitreihenmodelle liefern Vorhersagen mit messbarer Genauigkeit. Typischer Prognosehorizont: 4 bis 12 Wochen, je nach Datenlage.
Systeme, die nicht miteinander reden
Wir verbinden Ihr ERP, CRM und Ihre Produktionsdaten über APIs und bauen darauf KI-Pipelines. Keine Insellösung, sondern ein durchgängiger Datenfluss, der bestehende Infrastruktur respektiert.
Zu lange Reaktionszeiten
Chatbots, die wirklich verstehen, was Kunden meinen. Wir trainieren Sprachmodelle auf Ihre Fachsprache, sodass 60 bis 70 Prozent der Anfragen automatisch und korrekt beantwortet werden.
Entwickelt in Neuchâtel, eingesetzt in der ganzen Schweiz
Unser Entwicklungsteam sitzt in Neuchâtel. Kurze Wege, gleiche Zeitzone, Schweizer Datenschutzstandards. Wir hosten Modelle wahlweise auf Schweizer Cloud-Infrastruktur oder direkt auf Ihren Servern.
Seit 2021 haben wir über 80 Projekte abgeschlossen. Die meisten dauern zwischen sechs und vierzehn Wochen vom Kick-off bis zum produktiven Einsatz. Kleine Proof-of-Concepts stehen oft schon nach zwei Wochen.
So läuft ein Projekt ab
Fünf Schritte, klar definiert. Kein Scope-Creep, weil wir Ziele vor dem Start fixieren.
1. Daten-Audit (Woche 1)
Wir schauen uns Ihre vorhandenen Datenquellen an: Qualität, Umfang, Formate. Daraus entsteht ein ehrliches Bild, was machbar ist und was nicht. Falls Daten fehlen, sagen wir das.
2. Zielbild und Metriken (Woche 2)
Gemeinsam definieren wir Erfolgskriterien. Zum Beispiel: Klassifikationsgenauigkeit über 92 Prozent, Antwortzeit unter 300 Millisekunden, Reduktion manueller Arbeit um mindestens 40 Prozent.
3. Prototyp (Woche 3–5)
Ein funktionierendes Modell auf echten Daten. Sie testen es, geben Feedback. Wir iterieren schnell, meistens in Zwei-Tages-Zyklen.
4. Integration (Woche 6–10)
Das Modell wird an Ihre Systeme angebunden. Wir liefern REST-APIs, Webhooks oder Batch-Pipelines, je nachdem, was Ihre IT-Landschaft braucht. Dokumentation gehört dazu.
5. Monitoring und Wartung
Modelle veralten, wenn sich Daten verändern. Wir überwachen die Performance, trainieren nach und passen an. Monatliche Reports zeigen, wo das Modell steht.
Branchen, die wir kennen
Branchenwissen macht den Unterschied zwischen einem generischen Modell und einem, das wirklich funktioniert.
Finanzwesen
Gesundheit
Logistik
Versicherung
Fertigung
Häufige Fragen
Ein Proof-of-Concept beginnt bei CHF 12 000. Vollständige Produktivlösungen liegen je nach Komplexität zwischen CHF 40 000 und 150 000. Wir arbeiten mit Festpreisangeboten, damit Sie vorab wissen, was auf Sie zukommt.
Nicht unbedingt. Für Klassifikationsaufgaben reichen oft einige hundert gelabelte Beispiele. Bei Prognosemodellen sind historische Daten über mindestens zwölf Monate hilfreich. Im Daten-Audit klären wir, ob Ihre Datenbasis ausreicht oder ob wir Transfer-Learning einsetzen können.
Standardmässig auf Schweizer Infrastruktur (Rechenzentren in Zürich oder Genf). Auf Wunsch deployen wir Modelle On-Premise auf Ihren eigenen Servern. Daten verlassen nie das von Ihnen freigegebene Netzwerk.
Ja. Wir übergeben Ihnen den vollständigen Quellcode und die Trainingspipeline. Falls Ihr Team Unterstützung braucht, bieten wir Schulungen an, die typischerweise zwei Tage dauern und Ihr Data-Team befähigen, eigenständig nachzutrainieren.
Wir bieten Wartungsverträge mit garantierter Reaktionszeit von vier Stunden. Darin enthalten: Performance-Monitoring, Modell-Retraining bei Drift und quartalsweise Optimierungsvorschläge.
Direkter Draht
Telefon: +41 32 417 91 26
E-Mail: [email protected]
Adresse: 60669 Elefantenbach, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland
Bürozeiten: Montag bis Freitag, 08:30 bis 17:30 Uhr. Ausserhalb dieser Zeiten erreichen Sie uns per E-Mail.
